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現在全國不少區縣各部門的工作事項多已形成了數據庫或者系統管理的形態，也形成了多個部門系統垂直貫通的工作系統，各部門大數據清洗、梳理和匯融也有了一定的基礎，縱向比較數據可訪問總量與數據調用效率都有比較大的提升。
但是目前依然存在四個方面的問題：
一是數據應用是選擇強力匯融開放的路線，還是問題與需求導向的數據調度模式，定位并不清晰，因此尚未形成明確的政務數據應用模式與戰略；
二是數據由部門分屬主導，數據因未形成系統的加工要求，因此可訪問性與可調用度還不夠高；
三是無論是上級指令還是基層問題上達，無論問題的表述方式、反應方式，還是對于問題的洞察能力與對策機制還處在比較傳統化的形態上；
四是由于缺少數據基礎面的智能分析機制，因此就事論事、應急辦事的形態比較突出。
因此有必要根據各區縣情況，根據中央深改委員、國務院常務會議與省市政府有關政務服務發展的最新精神，重視數字政務與智能政務的探索與發展，整合政務熱線的居民訴求和企業訴求，結合網格數據、政務大廳與網上辦事數據、派出所社區居民訴求數據、財政預算項目數據與警務數據等，整合形成本地區智能政務云腦的基本數據池，并根據政務決策、政務服務的需要，形成相應的數據決策行動一體化工作臺（也是我們零點有數通常所稱的政務云腦或者政務腦核）。
區縣智能政務工作臺應具備但不限于以下智能工作模塊：
風險雷達
專注于對于重要應急事項的提示、群聚與公共安全隱患的識別；
城勢要情
快速梳理發現本地區當前群眾訴求與企業訴求中的熱點、重點、難點、新點，針對特定問題點形成供區領導決策參考的專項報告，圍繞專門問題的總量、特點、趨勢、解剖標桿做法，并形成對策意見；
智能預警模塊
針對多發、常發、非常規問題，就問題發生的可能性、預案要點等提供敏捷分析、智能提示；
時空序列分析
針對各類問題的空間分布與實踐分布上存在的規律進行分析，建立超越孤立訴求的關系挖掘，尋找解決共性問題的快速反應機制；
運營導航
針對涉民涉企事項，進行智能分類、溯源分析，尋找問題形成的部位與動作點，在進行時間與財務成本分析、改進空間與關聯度分析的前提下，形成本區階段性關鍵問題顆粒改進計劃；
智能督查督辦模塊
針對市區兩級重點事項建立全流程督辦機制與形態，考核結果查詢，動態考核告警，不滿事項預判，從而確保為群眾辦事工作的閉環管理。
現在各區縣已形成了一定的政務管理系統與平臺，所提議的智能政務工作臺，不需再建設系統，謹慎對待重復建設需要大量硬件或系統軟件投入的平臺型項目，在現有平臺與系統上就可進行容器式部署。因為它本身就是基于現有政務警務系統上的各類數據，面對區域治理所遇到的各類問題提供系統的數據模型、知識圖譜、政務算法與管理支持模塊，這樣的模塊串聯而成的工作臺，形成了多樣工具構成的工具貨架與資源池，根據需要還可以開發更多的新工具模塊，并升級原有模塊，最終成為區域縣域治理的智能中樞所在，這也是投入產出比最佳的一種智能政務實現路徑。
目前北京市、上海市、深圳市、杭州市等沿海城市，甚至包括浙江、陜西、四川等省的部分城市都已經在智能政務工作平臺的探索方面取得了一定成效，在這些地方也有部分區縣級政府政務部門在這方面進行了有價值的探索。建議各地區縣政府政務服務部門充分研究建設智能政務工作臺的必要性與可行性，對建設定位、目標、建設要求與合作模式、工作預算定出相應的方案，并參訪學習先行地區區縣政務部門的相關實踐，盡快成案，積極推進。
